时间:2024-06-20 14:33:23
在撰写医学论文时,统计学处理是一个至关重要的环节。以下是进行统计学处理时需要遵循的几个主要要求:
一、关于材料的表达与精确描述:
对于近似服从正态分布的定量材料,我们应使用 x±s 来进行表达;而对于呈偏态分布的定量材料,则应采用 M(QR) 进行描述。在制作计算表时,我们必须合理安排表格的纵横标目,确保数据的含义能够清晰明确地传达给读者。同时,在选择计算图时,我们应选择与材料性质相匹配的图形类型,并确保数轴上的刻度值标法严格遵循数学原则。此外,当使用相对数时,需要特别注意分母不应小于20,并且要清晰区分百分率与百分比的概念。
二、统计研讨的规划设计:
在进行统计研讨时,应明确告知所采用的计算研讨规划的名称以及主要的实施方法。例如,对于查询规划,我们需要说明是前瞻性、回顾性还是横断面查询研讨;对于试验规划,应详细阐述具体的规划类型,如自身配对规划、成组规划、交叉规划、析因规划或正交规划等。在临床试验规划中,还需说明属于哪一期临床试验以及采用了何种盲法措施等。在实施主要方法时,应围绕四个基本原则(重复、随机、对照、均衡)进行简要说明,特别强调如何有效控制重要非试验因素的干扰和影响。
三、计算成果的详细解说与表达:
当统计结果显示 P<0.05(或 P<0.01)时,我们应表述为“比照组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义”,而非“比照组之间具有显著性(或非常显著性)的不同”。同时,应明确写出所使用的计算剖析方法的具体名称(例如:成组规划材料的 t 查验、两要素析因规划材料的方差剖析、多个均数之间两两比较的 q 查验等),并给出计算量的具体数值(如 t=3.45, χ2=4.68, F=6.79 等)。此外,应尽可能提供具体的 P 值(例如:P=0.0238)。在涉及整体参数(如整体均数、整体率等)时,除了给出显著性查验成果外,还应一并提供 95% 的置信区间。
四、合理选择统计分析方法:
对于定量材料,我们应根据所采用的规划类型、材料所具备的条件以及剖析意图来选择适当的计算剖析方法。不应盲目地套用 t 查验和单要素方差剖析。对于定性材料,同样需要根据规划类型、定性变量的性质、频数条件以及剖析意图来选择适宜的计算剖析方法,避免盲目使用 χ2 查验。在进行回归剖析时,应结合专业知识和分布图来选择合适的回归类型,而非简单地套用直线回归剖析。对于具有重复试验数据的回归剖析材料,也不应进行简略化处理。对于涉及多要素、多目标的材料,在一元剖析的基础上,我们应尽可能采用多元计算剖析方法,以便更全面、合理地解释和评价要素之间的交互作用以及多目标之间的内在联系。
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