《软件工程》（CN：21-1603/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
《软件工程》提供工厂技术及管理信息，营造信息时代的软件工程师文化。为中国软件行业协会会刊，被中国期刊全文数据库、中国知网、龙源期刊网、万方数字——数据期刊群以及中国优秀期刊（遴选）数据库等全文收录。
1.文题力求简明、醒目，能准确反映文章主题，要求中英文文题。
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3.按学术研究规范和编辑部的有关规定，认真核对引文、注释和文中使用的其他资料，确保引文、注释和相关资料准确无误。如使用转引资料，应实事求是注明转引出处。
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影响因子：指该期刊近两年文献的平均被引用率，即该期刊前两年论文在评价当年每篇论文被引用的平均次数
被引半衰期：衡量期刊老化速度快慢的一种指标，指某一期刊论文在某年被引用的全部次数中，较新的一半被引论文刊载的时间跨度
期刊他引率：期刊被他刊引用的次数占该刊总被引次数的比例用以测度某期刊学术交流的广度、专业面的宽窄以及学科的交叉程度
引用半衰期：指某种期刊在某年中所引用的全部参考文献中较新的一半是在近期多少年时段内刊载的
平均引文率：在给定的时间内，期刊篇均参考文献量，用以测度期刊的平均引文水平，考察期刊吸收信息的能力以及科学交流程度的高低
针对传统的朴素贝叶斯网络入侵检测技术存在训练数据集中属性冗余的问题,以及没有考虑到网络环境的变化导致贝叶斯网络结构改变的问题,提出一种结合深度学习和滑动窗口改进贝叶斯网络入侵检测方法。利用深度学习提取特征属性,降低数据集维数;采用滑动窗口技术实时更新贝叶斯网络参数,并利用特征属性的互信息计算各属性之间的相对欧氏距离,根据相...
作者：孙惠丽; 陈维华; 刘东朝 刊期： 2019年第04期
本文针对五类简单几何体三维模型,设计了完整的卷积神经网络模型以实现自动分类识别。首先本文运用CATIA二次开发技术完成了模型的生产并收集了原始数据,其次运用图像处理的理论对原始数据进行了预处理,然后运用卷积神经网络理论完成了本文的卷积神经网络模型设计,最后进行了实验分析并验证了本文模型的可行性。
作者：党应聪; 陈劲杰 刊期： 2019年第04期
在VS2010开发平台上以MFC基于对话框为开发框架,实现对指定目录路径的自动保存,并在该路径下根据选择的文件类型,进行快速检索的功能。实现逻辑为读取EDIT控件上的路径,然后调用MFC基类CFileFind的成员函数,遍历该路径下的所有文件,并将文件名等相关数据同步到Report格式的List控件中,最后通过鼠标双击响应函数来调用系统API函数ShellExecute()...
作者：李传可 刊期： 2019年第04期
在各种不同应用场合,经常需要统计类圆颗粒数目,如工业领域的棒材计数、医学领域的细胞分割等,这些类圆颗粒通常形状并非十分规则,且有部分重叠。本文针对类圆堆叠颗粒的二值图像,提出了一种基于双边缘模板匹配的检测方法。首先利用粒度测量方法,得到类圆颗粒的估计半径,然后通过此半径构造一组边缘模板,同时使用Sobel算子将待检测的二值图像分...
作者：孙光民; 孙凡 刊期： 2019年第04期
本文介绍了P2P网络的定义、特点,以及主要应用如文件共享、多媒体传输、分布式数据存储、分布式计算、协同工作、实时通信和搜索引擎等,并与传统网络在节点对等、资源分散、管理自治、拓扑结构、中心依赖、实时、可扩展、资源利用等方面进行了比较,P2P网络在分布式计算、协同工作、多媒体等方面强大的优势肯定是今后迅速发展的强大动力。然后,从...
作者：贺文华; 刘浩; 贺劲松 刊期： 2019年第04期
9月中旬在投软件工程杂志的稿,10月就通知录用啦，速度杠杠的。需要说的是,这本杂志的编辑排版很严格,录用后会有多次排版校对,编排质量很高,编辑工作非常严谨认真,值得赞扬!
昨天联系了软件工程杂志，杂志社说我的文章还在初审当中，不知道要什么时候才出结果，好急，菩萨保佑过了，过了
等得好心急哟，编辑大哥大姐们，能不能快点审下我的稿子
急急，软件工程杂志 投稿要多长时间才能出结果，投了好久了，没见一点动静，有人告诉我么
文章接收速度还可以，我投稿的时间有些尴尬，恰逢是在放假的时候，耽误了一段时间。软件工程杂志在学术界还是有一定地位，还是不错的。编辑老师也很不错，比较推荐大家投此杂志。
你好，请问软件工程杂志字数要求最高包括参考文献是多少字呢？是不加参考文献6000字以内呢？还是加上参考文献6000字以内呢？
各位学友，这个期刊是不是投稿就会通过初审？ 看我很多投稿的朋友说，初审后被拒稿的也很多啊……
等了好几个月，终于收到书了，悬着的心终于放下了，感谢软件工程杂志编辑部大大，感谢~~感谢
先后投了两篇文章，审稿1个多月，直接退稿！搞不明白。。。
投稿一周，就说初审没过，我好想大哭一场，投这个刊物怎么这么难[伤心][难过]
