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中国图象图形学报杂志
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中国图象图形学报杂志

北大期刊

  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院
  • 国际刊号:1006-8961
  • 国内刊号:11-3758/TB
  • 影响因子:1.470
  • 创刊:1996年
  • 周期:月刊
  • 发行:北京
  • 语言:中文
  • 邮发:
  • 全年订价:¥984.00元
期刊收录 期刊荣誉 期刊标签
  • 知网收录(中) 上海图书馆馆藏 国家图书馆馆藏 北大期刊(中国人文社会科学期刊) CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) 维普收录(中) 万方收录(中) 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
  • 中国期刊全文数据库(CJFD) 北大图书馆收录期刊 中国科技期刊优秀期刊 中国优秀期刊遴选数据库
  • 信息科技,计算机软件及计算机应用
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相关期刊
产品参数:
主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院
出版地方:北京
期刊标签:信息科技,计算机软件及计算机应用
国际刊号:1006-8961
国内刊号:11-3758/TB
邮发代号:
创刊时间:1996
发行周期:月刊

中国图象图形学报杂志简介

《中国图象图形学报》(CN:11-3758/TB)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《中国图象图形学报》主要刊登图像图形科学及其密切相关领域的基础研究和应用研究方面,并具有创新性的、高水平科研学术论文,论文形式主要有综述、技术报告,项目进展、学术动态、新技术评论、新产品介绍和产业化研究等。

栏目设置

综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理

杂志收录/荣誉

知网收录(中) 上海图书馆馆藏 国家图书馆馆藏 北大期刊(中国人文社会科学期刊) CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) 维普收录(中) 万方收录(中) 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) 中国期刊全文数据库(CJFD) 北大图书馆收录期刊 中国科技期刊优秀期刊 中国优秀期刊遴选数据库

中国图象图形学报杂志投稿要求

1.作者简介包括:姓名、服务单位、学历、学位、职称、职务等。另外,请注明通信地址、联系电话、电子信箱。

2.中英文摘要,摘要通常简明扼要地描述研究目的、研究设计/方法/路径、研究发现和结论等,通常中文200-300字为宜。

3.文稿应具有科学性、真实性,重点突出,文字简练,数据可靠。

4.正文标题应简洁、明了,层次不宜过多,一般不超过20字,必要时可加副标题名。

5.若论文是基金项目成果,请注明:项目名称“课题名”(项目编号),列于首页脚注中作者简介的上一行。

杂志分析报告

年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)

年度期刊评价报告 (本刊综合数据对比及走势)
名词解释:

影响因子:指该期刊近两年文献的平均被引用率,即该期刊前两年论文在评价当年每篇论文被引用的平均次数

被引半衰期:衡量期刊老化速度快慢的一种指标,指某一期刊论文在某年被引用的全部次数中,较新的一半被引论文刊载的时间跨度

期刊他引率:期刊被他刊引用的次数占该刊总被引次数的比例用以测度某期刊学术交流的广度、专业面的宽窄以及学科的交叉程度

引用半衰期:指某种期刊在某年中所引用的全部参考文献中较新的一半是在近期多少年时段内刊载的

平均引文率:在给定的时间内,期刊篇均参考文献量,用以测度期刊的平均引文水平,考察期刊吸收信息的能力以及科学交流程度的高低

杂志文章摘录

  • 两层级联卷积神经网络的人脸检测

    目的传统人脸检测方法因人脸多姿态变化和人脸面部特征不完整等问题,导致检测效果不佳。为解决上述问题,提出一种两层级联卷积神经网络(TC_CNN)人脸检测方法。方法首先,构建两层卷积神经网络模型,利用前端卷积神经网络模型对人脸图像进行特征粗略提取,再利用最大值池化方法对粗提取得到的人脸特征进行降维操作,输出多个疑似人脸窗口;其次,将前端...

    作者:张海涛; 李美霖; 董帅含 刊期: 2019年第02期

  • 高质量快速全景场景再现技术

    目的色彩纠正和图像融合是生成高质量全景场景图像的关键技术。色彩纠正中参考图像的选择以及图像融合算法,决定着所生成全景图像的质量和速度。现有方法在确定一幅图像是否适合作为参考图像时,需要遍历所有其他图像,计算其作为参考图像进行色彩纠正的效果,复杂度高,速度慢;在图像融合时存在融合质量与融合速度之间的矛盾。因此,如何快速生成高...

    作者:李红; 宋春花; 牛保宁 刊期: 2019年第02期

  • 采用自适应梯度稀疏模型的图像去模糊算法

    目的图像的梯度分布被广泛应用在自然图像去模糊中,但研究结果显示先前的梯度参数估计方法不能很好地适应图像局部纹理变化。为此根据图像分块平稳的特点提出一种采用局部自适应梯度稀疏模型的图像去模糊模型。方法该模型采用广义高斯分布(GGD)来描述图像不同区域的梯度分布,在最大后验概率框架下建立自适应梯度稀疏模型,然后采用变量分裂交替优...

    作者:杨洁; 周洋; 谢菲; 张旭光 刊期: 2019年第02期

  • 混合先验与加权引导滤波的图像去雾算法

    目的图像去雾是降低雾、霾、沙等低能见度成像环境对图像的退化影响,提高图像信息获取质量的过程。为了消除先验盲区,同时进一步提高去雾图像边缘细节的清晰度,提出一种混合先验与加权引导滤波的图像去雾算法。方法首先改进大气光值估计方法,提高大气光值估计的准确性。然后利用混合先验理论求取双约束区域的大气透射率,一定程度上消除了先验盲...

    作者:李喆; 李建增; 胡永江; 张岩 刊期: 2019年第02期

  • 结合深度多标签解析的哈希服装检索

    目的服装检索对于在线服装的推广和销售有着重要的作用。而目前的服装检索算法无法准确地检索出非文本描述的服装。特别是对于跨场景的多标签服装图片,服装检索算法的准确率还有待提升。本文针对跨场景多标签服装图片的差异性较大以及卷积神经网络输出特征维度过高的问题,提出了深度多标签解析和哈希的服装检索算法。方法该方法首先在FCN(fully ...

    作者:原尉峰; 郭佳明; 苏卓; 罗笑南; 周凡 刊期: 2019年第02期

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网友反馈(不代表本站观点)

flytoyou** 的反馈:

退得挺快,挺好的[流泪]

rahimajoke** 的反馈:

你好,请问中国图象图形学报杂志字数要求最高包括参考文献是多少字呢?是不加参考文献6000字以内呢?还是加上参考文献6000字以内呢?

江东宇** 的反馈:

请问中国图象图形学报杂志投稿时需要附单位介绍信吗?

姓名保密** 的反馈:

审稿速度很快,我是2月10日投的稿件,一个月不到就返回了审稿意见,速度上还是很认可的,编辑老师很认真负责,专家也很专业,给出的意见都很可观,让我受益很多。

小荷** 的反馈:

等了好几个月,终于收到书了,悬着的心终于放下了,感谢中国图象图形学报杂志编辑部大大,感谢~~感谢

王德平** 的反馈:

请问这个刊物需要英文摘要吗?知道的可以告诉我吗?

爱有天意** 的反馈:

昨天联系了中国图象图形学报杂志,杂志社说我的文章还在初审当中,不知道要什么时候才出结果,好急,菩萨保佑过了,过了

大圣西归** 的反馈:

先后投了两篇文章,审稿1个多月,直接退稿!搞不明白。。。

一江春水** 的反馈:

中国图象图形学报杂志 这个刊物免审稿费,版面费正常,效率高

小鲸** 的反馈:

中国图象图形学报杂志在同类刊物里面相对比较容易中,审稿有回复,退稿有温度(笔者之前的文章因改动较大,杂志建议退稿之后修改重投),不失为一种选择